
ChatGPT太火了,但那是美国的产品,很多人都在问,我们国家有ChatGPT这样的AI平台吗?我们什么时候能够有自主知识产权的国内版ChatGPT呢?其实有很多公司都在这条赛道上努力,让我们来看看中国国内有哪些产品有希望成为ChatGPT的中国版。
百度“文心一言”(ERNIE Bot)
“文心一言”被认为是国内最有可能PK ChatGPT的产品,百度正在做产品上线前的冲刺,多答案回复、智能生成等一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测,等文心一言落地,首站将直接接入百度搜索,可以说百度此次不成功则成仁。将在三月份完成内测,面向公众开放。
百度在人工智能四层架构中,有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言,位于模型层。.百度在人工智能领域深耕十余年,拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ,具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。
阿里AI
根据已曝光的截图,从画画到NBA球星,阿里达摩院正在研发的对话式机器人已经和阿里员工聊嗨了,未来阿里可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。在自有产品植入ChatGPT这个路径,国内外大厂默契十足。
微软小冰
从聊天机器人少女小冰开始,到世博会参展画家夏语冰、歌手何畅……已孵化出数以千计的AI Being的小冰人工智能框架,比ChatGPT的资历老得多,小冰公司和微软的渊源则更复杂。对话只是小冰框架提供的交互形式之一,成本、目标用户群,小冰公司踩过的坑不在少数。
腾讯保持沉默
面对火爆的ChatGPT风潮,腾讯表现淡定,“在相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进。基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备,腾讯将进一步开展前沿研究及应用探索”,腾讯似乎不想在具体字眼上蹭热度。
但王者荣耀的机器人训练已经显示腾讯其实早就在AI上发力,通过海量的玩家数据来训练机器人AI,从可获得的学习数据上来看,腾讯并不次于百度,所以未来腾讯是否会突然发布自己的AI,还不好说。
京东“言犀”
京东在ChatGPT规模化落地方面的最大优势是场景,加上十余年来零售、物流、金融、健康各业务积累的数据和交互经验,做自我验证和对外样板都拿得出手。目前京东+ChatGPT依托的“言犀”人工智能应用平台已经确定要聚焦文本、声音等4个方面。
360的AIGC(人工智能生成内容)
安全出身的360,其实是市场份额35%的搜索引擎市场老二,从这个角度看,360和ChatGPT技术的结合有不小想象空间,不过360从2020年开始投入研究的类ChatGPT技术在内的AIGC(人工智能生成内容)技术,仅作为内部业务自用的生产力工具使用。尽快推出类ChatGPT技术的demo版(原型)产品,是360的最新计划。
奇安信
AI时代的安全问题本就复杂,ChatGPT也同样需要安全解决方案。奇安信人工智能研究院正基于ChatGPT相关技术和自身安全知识和数据,训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。未来将广泛应用于安全产品开发、威胁检测等领域。
网易有道
垂直赛道的企业推出垂直领域的ChatGPT类产品。网易有道围绕的是在线教育场景,已推出的AI口语和作文批改等相关产品,大量使用了人工智能相关技术。未来网易有道将尽快推出ChatGPT同源技术相关的demo版产品。
科大讯飞
和网易有道类似,科大讯飞也计划将类ChatGPT技术与教育类产品结合。将在5月6日发布的科大讯飞AI学习机,会成为该项技术率先落地的产品,ChatGPT技术对中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来的体验变化值得期待。
蓝色光标苏小妹
在自有产品上接入ChatGPT技术是蓝色光标正在进行的尝试,目前蓝色光标自有虚拟人苏小妹已介入AI多轮对话,AI作诗能力进入技术测试阶段。公司也在做其他ChatGPT产品的试用和调试。
旷视
ChatGPT背后的关键技术底座是生成式大模型,模型设计能力是旷视研究院的核心能力。随着预训练大模型技术在近几年的快速成熟,旷视研究院围绕通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向布局。
商汤
上市以来,股价下滑是商汤的常态,但受ChatGPT概念提振,商汤股价在2023年2月迎来一轮小高潮。投资者或者认为ChatGPT是CV(计算机视觉)四小龙的机会,起码商汤在智慧商业、城市、生活、汽车板块上有试验场景。
字节跳动
“PICO(字节跳动旗下XR扩展现实品牌)目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。”针对“字节跳动的人工智能实验室有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发,未来或为PICO提供技术支持”的报道,字节跳动相关人士向北京商报记者直言,“消息不实”。ChatGPT成风后,字节跳动是为数不多与ChatGPT划清界限的企业。
但是一家以算法著称的公司,说自己没有这方面的计划,我们只能认为这是字节跳动刻意的低调。抖音也是海量的用户数据集中地,用户行为是AI最需要的学习池。
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